Télécharger r studio gratuitement

Il est un peu plus élaboré que le simple fichier d'aide. Accès en ligne uniquement. On peut néanmoins charger le PDF pour chaque thème statistique abordé.


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  3. Spécifications;
  4. Guide d'installation ou de mise à jour de R et RStudio.
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  6. Pour le recouvrement de fichiers récemment supprimés;

En anglais, énorme, il s'agit du fichier d'aide sous forme PDF imprimable plus de pages! Il référence toutes les fonctions dans les packages les plus connus 27 librairies recensées. La meilleure utilisation est de procéder par " rechercher " pour obtenir la description de la méthode qui nous intéresse. Attention, certaines techniques sont disponibles sous des appellations différentes dans plusieurs packages. Il se peut que le paramétrage ne soit pas exactement le même. Le document fait plus de 12Mo, mieux vaut le charger en local pour le consulter plutôt que de l'ouvrir directement en ligne.

Programmation statistique avec R - Les bases du langage , de Lobry. Ces slides en français présentent la programmation sous R. Elle correspond à un cours de programmation à destination des statisticiens, ayant de bonnes bases en programmation, mais non-informaticiens et ne désirant pas s'investir outre mesure dans le développement.

Cours d'introduction à la programmation en R , de Jérémie Mary. Présente R comme un langage de programmation exclusivement. Dans l'esprit de ce que nous faisons dans la première partie de notre cours. An introduction to R. Très intéressant surtout pour les structures de données, parfaitement décomposés : vecteurs, type factor, tableau, matrice, liste, data frame Programming in R , de Girke. En anglais, cette page web recense la grande majorité des éléments importants à savoir pour programmer correctement avec R.

La particularité du site est qu'un nombre important d'exemples corrigés permet de s'exercer, et accessoirement de mesurer à quel point la programmation sous R peut être performante. Il s'agit essentiellement d'exemples en bioinformatique mais la transposition dans d'autres domaines est facile. Programming with R , de Falcon, Ihaka et Gentleman. Très similaire, dans l'esprit, à celui de Lobry, ces slides présentent les éléments importants de la programmation statistique sous R.

Prise en main de R et RStudio

Programming in R , de Zoonekynd. Une description rapide des principales caractéristiques du langage. Nous nous intéressons avant tout à la première partie consacrée aux structures de données et aux constructions algorithmiques que permet le langage de programmation. Ouvrages en ligne - Tour d'horizon des méthodes stat. En anglais, Ce document s'attache à décrire les principales commandes et fonctions de R à travers des applications. Il est subdivisé en chapitres consacrés à différents thèmes du traitement statistique des données : exploration graphique, régression linéaire, régression logistique, arbres de décision, etc.

Les exemples sont abondamment commentés et illustrés code R, sorties associées, graphiques produits, etc. Raffinement suprême, le texte est disponible dans une archive comprenant les scripts R et les données utilisées.